2019年10月，中国软件行业协会、中国软件网、海比研究联合，首次推出“2020中国大数据产业发展十大趋势”。三家机构发布中国大数据产业十大趋势，意在打造中国ICT领域市场“风向标”，引导产业发展，完善产业生态，促进市场成长。

三家机构联合对大数据领域上百家企业CEO/CTO进行了广泛调查。在调查基础上，经过三家机构组织的专家的综合评定，确定了2020中国大数据产业的十大发展趋势。

1、在大数据市场，公有云增长速度最快，PaaS增长速度稳定，私有化大数据平台仍是各家大数据企业的“现金牛”

大数据与AI、5G、IoT等应用为公有云创造了巨大的需求，扮演着大数据基础设施服务提供者的角色，在大数据核心诉求的存储和计算能力上给予不可或缺的支撑。

大数据又赋能公有云行业的发展，将更好地参与到行业应用与数据变现的发展，催生大量的行业应用，为云服务未来扩充发展提供想象空间。积极的国家政策将持续推动各行业企业积极上云，拥抱数字化转型，公有云服务应用场景特别是数据应用不断拓宽。

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长，使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外，在5G商用以及AI等技术发展的推动下，我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势，根据中国信息通信研究院的数据统计，2018年，中国公有云市场规模达到437.4亿元，较2017年增长65.2%。

IT基础设施建设日益完善，服务质量持续提升，中国公有云市场有望迎来更广阔的发展空间。在大数据市场，PaaS市场保持稳定增长，而私有化大数据平台因为提供服务仍然是各家大数据企业的主要收入来源。

2、大数据商业模式向软件免费、基础服务免费、而私有化部署和SaaS收费模式迈进

中国大数据应用的商业模式正在步入变革期，呈现出众多特点：公有云服务商大多通过基于开源Hadoop/Spark体系架构，向用户免费提供大数据处理的基础软件和基础服务。

大数据应用私有化部署深受重点行业用户的欢迎，可以将应用部署在客户自己的服务器上，为用户构建大数据平台基础软件层、分析工具层、应用层和专业服务层完整架构和服务，实现数据全端采集，可采用“SaaS+PaaS”模型，支持用户进行二次开发。

而在公有云模式中，引入第三方基础软件、数字分析工具和应用等，通过SaaS模式提供数据服务，正方兴未艾。数据采集、数据处理、数据分析、数据安全都将会逐渐云化，并且随着技术的发展，相关的系统需要不断的升级迭代。以业务为牵引，形成Data+Application融合型的解决方案将是未来的趋势。

3、数据中台、数据湖是行业最关注的需求焦点，流计算将是未来3~5年大数据领域发展最快的技术

数据中台、数据湖、流计算等技术用户需求增多，正在大数据应用中发挥日益重要的作用。适应数据应用敏捷性创新需求，数据中台承接业务共同的工具和技术的沉淀，在大数据生态中担当承上启下的功能，整合后台资源，将数据抽象封装成服务，提供给前台，以快速适应前台的需求，为企业数字化提供面向数据应用支撑的底座能力。

数据湖相对于数据仓库，能处理所有类型的数据，能实现数据的集中式管理，企业能挖掘出很多之前所不具备的能力。另外，结合先进的数据科学与机器学习技术，数据湖能帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供如预测分析、推荐模型等。

在大数据时代，数据的时效性日益突出，数据的流式特征更加明显，越来越多的应用场景需要部署在流式计算平台中。大数据流式计算作为大数据计算的一种形态，其重要性也在不断提升，应用场景不断扩大，技术创新成果不断涌现。

4、5G将成为物联网增长的引爆点，将催生出新的业态和独角兽企业

5G的低延时、高速率、高容量等特性，将使物联网设备安装数量呈现爆发式发展，一批“未来感”十足的物联网应用正从概念变成现实，在孕育庞大市场的同时，也酝酿着物联网产业的一场深刻变革。IoT所产生巨量数据，既是数据应用的重大挑战，也是大数据产业发展的巨大机遇。

不断增长的物联网热潮正在吸引大量投资和技术突破。更多企业将抓住机会提供更好的物联网解决方案，并将带来更多收集大量数据、管理和分析数据的方法。未来，5G加持下的IoT将产生众多的独角兽企业。

5、单一大数据平台正向大数据、人工智能、云计算融合的一体化平台发展，中国在一体化大数据平台自主技术创新上独辟蹊径，取得突破

目前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。传统的单一大数据平台已经无法满足用户的应用需求，而将大数据、人工智能、云计算融于一体的大数据分析平台，将成为一个联系IT系统与从员工、客户、合作伙伴、社会，到设备的一个全生态的核心系统。

近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。

AI已成为基础云服务的标配能力，云是企业级AI服务的最佳商业化载体。中国大数据企业专注解决用户难点，不盲从社区或其他路线，走出了一条独特的自主研发之路，整合AI、云计算和大数据三大领域的一体化产品，为用户提供大数据基础平台，也让大数据应用体验进入一个新阶段。

6、发挥数据价值，建立数据驱动企业，中国企业将有计划按步骤推进数字化转型

越来越多的企业将“数字”视为核心资源、资产和财富，纷纷制定数字化转型战略，以抢占数字经济的新的制高点。大部分企业将制定数字化战略，积极推进数字化转型，达到敏捷业务创新和业务智能的发展目标。

在数字化转型的过程中，云计算、大数据、5G和物联网、人工智能等新兴技术融合发展，扮演着重要角色。其中，云计算已经成为企业数字化的重要IT基础设施，提升了数字化的成本效益与敏捷性;

未来万物都将被数字化，人们可以利用海量的数据技术分析历史、创造未来;

5G和物联网实现了人与物、物与物的广泛连接，让我们感知世界的方式得以极大扩展;人工智能则可能是未来重塑整个IT产业的核心技术能力。

7、在大数据市场，巨头效应明显，BAT、华为、京东等由于拥有市场、技术等各方面的资源优势，市场占有率不断攀升，进一步挤压独立大数据厂商的市场空间

互联网企业龙头与传统 IT 巨头包括BAT、华为、京东，甚至浪潮、联想等在六七年前就开始积极布局大数据市场，初步形成了贯穿大数据产业链的业务闭环，并在各行业拓展应用。同时，这些巨头企业通过投资、收购等手段在大数据的不同领域拓展发展空间，实现全生态链协同。目前已经在基础支撑、数据服务、联合应用、运营服务等多个方面占据综合优势，在大数据市场占据主导地位。

8、中小独立大数据企业聚焦细分领域市场，推出特色产品，剑走偏锋，寻找到自己的价值

近年来我国大数据产业链逐渐完善，在功能作用不同的大数据各细分领域，包括硬件支持、数据源、交易层、技术层、应用层以及衍生层等，都出现了大量不同类型的中小独立公司，带动各自领域的技术与应用创新。未来，中小独立大数据企业的发展方向不能盯着大而全的产品平台方向，而是聚焦细分领域，推出有针对性的产品，剑走偏锋，寻找到自己的价值。

9、在资本合作方面，Salesforce收购Tableau是强强联合的典范，未来在大数据市场会出现更多的强强联合的事件

收购、兼并是不同领域企业增加数据服务能力的主要途径。为了向用户提供数据服务，产业链上不同的企业也会采取联合、合作等策略。目前，软件企业通过收购BI等数据分析公司，增强数据分析能力。通过收购AI等技术公司增强人工智能能力。通过与合作伙伴合作，帮助用户构建城市大脑、零售大脑等针对不同行业或者领域的应用，则是扩大数据服务能力。

10、数据安全与隐私保护需求日渐高涨，通过合法合规的途径使用数据将是未来大数据应用的核心

安全与隐私保护意识日益增强，敏感信息约束和数据安全检查成为互联网、移动端的用户数据管控的难点。未来，数据安全管理将成为企业搭建大数据平台和应用时关注的重点，涉及如安全定级、隐私分级、数据打标、加密与脱敏、自动化访问授权等。

大数据安全是用以搭建大数据平台所需的安全产品和服务，以及大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护。大数据安全主要包括大数据平台安全、大数据安全防护和大数据隐私保护，产品主要包含大数据系统安全产品、大数据数据发现、大数据管理运营、敏感数据梳理、大数据脱敏、应用数据审计、大数据审计等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据安全行业市场规模为28.4亿元，同比增长30.5%。